人工智能已經成為近兩年安博會上一個談爛的話題。針對上個月底閉幕的安博會,從媒體反饋及權威人士解讀來看,“相較于去年深圳安博會時人工智能概念的泛濫與浮夸,今年北京安博會最大的變化是人工智能實現場景化落地應用具備了普遍性,給行業帶來實實在在的推動與變革,其中尤以人臉識別最具有代表性?!?/p>
人臉識別落地應用近乎泛濫
“人臉動態識別”、“1:N靜態大庫人臉搜索系統”、“人臉驗證閘機”、“人證合一一體機”等等產品技術充斥在今年安博會每一個角落,無論是人工智能館,還是視頻監控館,甚至于智能樓宇以及出入口控制、智能交通各展館。人臉識別及動態捕捉技術產品以及豐富的應用案例,幾乎成為每家展商的“標配”。
目前基于深度學習的人臉識別計算機視覺技術日趨成熟,人臉識別已經實現在具體場景落地應用,包括在公安、交通、樓宇、金融、商業、民用等多個領域都已經顯露出了比較不錯的應用前景。比如在公安領域主要涉及到圖偵、大數據預判,實現事中、事前的預警;在交通領域,基于交通參與者人、車輛的識別,捕獲交通違法車輛,獲取車流信息,實時分析城市交通狀況等,以合理調配資源提升城市道路的通行效率;在商業樓宇中利用AI技術可以對進出人、車、物實現實時監控,實現屬性分析以及人數統計等等。
可以看出人臉識別技術正逐步深度結合行業應用,通過為城市終端賦能,逐漸構建起數字化、智能化的物聯數據網絡,推動智慧城市的實現。
算法差異化成為競爭壁壘之一
人臉識別技術已經表現出了極大的市場前景,已不僅僅是落地應用的普及,甚至于有向同質化方向蔓延。從安博會上,甚至于各類科技型展會上都能夠發現,各個企業推出的產品類似,應用場景多是基于“人臉識別”進行具體細分領域的融合如出入口控制、智能樓宇等等,功能也大同小異。
然而,從最終用戶來看,企業提供的基于人工智能的產品以及方案,只有差異化才能帶來更多附加價值。因此,在目前硬件參數以及應用場景還無法大面積解鎖的情況下,各家企業只能在軟件服務、算法以及與垂直行業融合應用上拼一拼各自產品或者方案的先進性與差異性。
仍然以人臉識別技術為例,目前人臉識別技術能夠解決的是不僅局限于人臉特征點,還包括性別、年齡段、是否佩戴眼鏡等等難點,同時有些算法更加精確的廠商甚至可以捕捉對象的衣著顏色以及行為特征描述,如行進姿態、方向以及表情等信息,實現對視頻監控范圍內的人進行更細微的描述,進而能夠大大提高場景應用中處理的效率。
“民警只需要知道嫌疑人穿什么顏色的衣服,是否戴帽子、口罩,甚至更細小的信息,就可以從海量監控數據中里進行提煉,找到嫌疑人?!痹诮衲臧膊F場有關企業技術人員表示。其實這種不同程度的識別差異性正是各個企業之間在軟件算法上的差異化,當然這種差異化也給業務應用帶來的不同體驗,例如有的企業就可以做到并可在局部遮擋和復雜光線環境下進行人臉識別,有的企業算法精度就達不到這種程度。
保持算法優化的獨特性與原創性
無論是安防+AI,還是AI+安防,行業中開拓這部分業務的不僅僅有傳統安防企業、還包括人工智能初創企業以及互聯網巨頭,行業賽道可謂異常擁擠,競爭也無處不在。同時,隨著阿里巴巴、騰訊、華為以及??低暰揞^們推出各種開放算法平臺,安防中小企業憑借著在垂直領域的應用積累,借助各種算法平臺針對自身優勢應用領域推出各種產品及方案,這也是為何在今年安博會上基于人臉識別的落地應用表現的如此泛濫。
當下算力與海量數據是固有存在的,如此擁擠的賽道上,要保證企業處在行業內第一梯隊,首先就需要絕對領先的底層算法,這樣才能夠有籌碼與其他企業進行合作或者競爭;然后通過算法置換,與擁有優勢應用場景下的企業交換合作,獲取大量的數據積累,進而實現算法的優化迭代;最后才能結合垂直應用場景,進行行業應用布局,進而產生更多的經濟效益。
在硬件設備已經走向極限,保證軟件算法(也就是核心技術)的領先性與獨特性才能使企業有機會占得先機。這其中除了持續性的資金投入,還需要加強軟件算法知識產權保護力度。尤其是當前,隨著AI技術應用場景的越來越多樣化,企業產品線不斷增多,多平臺多系統下的軟件、算法進行有效保護并滿足未來的發展需求,同時通過靈活的許可授權達到多種商業模式的變現,才能使企業軟件算法利益最大化,進而反哺軟件算法的研發投入,進一步確立企業軟件算法的領先性。
小結
伴隨著AI時代來臨,軟件服務已經成為安防行業發展最重要的一部分。因此,重視知識產權的保護就顯的非常有必要,在今年安博會上接觸的某公司產品經理就表示“未經保護的算法SDK只限于在公司核心技術團隊內使用,客戶、合作伙伴甚至公司內部其他團隊必須使用保護過的SDK?!?/p>
同時,對于AI 加持下的安防企業,提供的不僅是軟硬件的產品,更是通過解決方案向客戶提供有價值、適應多種應用場景下服務模式。在今年安博會上亮相的金雅拓軟件貨幣化解決方案。不但實現了具有核心商業價值知識產權的保護,同時借助多種安全、靈活的許可授權方式幫助安防企業實現多種商務模式下的變現,并通過授權管理系統實現軟件及算法的統籌管理,最終實現企業軟件算法的貨幣最大化!
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